書き上げたESを読み返すと、どうにも垢抜けません。そこでChatGPTを開いて文章を貼りつけ、「添削してください」と打ち込みます。
数秒後、見違えるほど整った文章が返ってきます。「なるほど、こう書けばよかったのか」。なんだか少し自分と違う気もしますが、「うまいから、これでいいや」。そのまま提出用のファイルに貼り直して、作業は終わりです。
いま、多くの就活生が同じことをしています。マイナビの調査*1によると、就職活動でAIを利用したことのある学生は84.9％にのぼります。
ここまで広まると、使うこと自体では差がつきません。差がつくのは、AIに何を頼むかです。同じAIを使っても、「答えを聞く」人と「壁打ちをする」人では、面接での強さがまるで違ってきます。
添削されたESが、面接で通用しない理由
AIの添削を通したESは、たしかに読みやすくなります。誤字は消え、構成は整い、書類の通過率も上がるかもしれません。
では、最初に感じたあの垢抜けなさは、これで消えたのでしょうか。
読み返して物足りなく感じるとき、原因は言い回しよりも、中身にあることが多いのです。なぜその方法を選んだのか。その経験で自分の何が変わったのか。書きながら答えきれていなかった部分が、文章を薄く見せています。
添削が直してくれるのは、このうち言い回しのほうだけです。文章が整うと、考え抜いて書いたように見えます。でも、答えきれていなかった部分は埋まらないまま、整った見た目の下に隠れます。
そして、ESが通れば、次は面接です。面接官が見ているのは、あなたの知識でも、文章のうまさでもありません。どこで何を考え、どう動くことを選んできたのかという、あなたの判断の履歴です。
だから面接官は、「なぜそうしたのか」と踏み込んできます。その問いが向かう先は、ちょうど、添削で見えなくなったあの部分です。踏み込まれた瞬間、自分の言葉が出てこなくなります。
やっかいなのは、自覚しにくいことです。手元に立派なESがあるので、準備が済んだ気になってしまいます。文章の完成度が高いぶん、話せる中身との落差はかえって広がっています。
この落差は、実験でも示されています。MITメディアラボの研究チームが行った実験*2では、AIを使って文章を書いた人たちは、書き終えた数分後に自分の文章から引用してもらう課題で、自分の力だけで書いた人たちに後れを取りました。文章は完成しているのに、中身は本人の頭に残っていなかったということです。
AIの添削は、文章の完成度を上げてくれますが、あなたの自己理解までは深めてくれません。
「答えを聞く」と「壁打ち」の違い
では、自己理解のほうを深めるには、AIをどう使えばいいのでしょうか。
AIに答えを聞いても、そこには届きません。AIは、そもそもあなたの答えを知らないからです。何を大切にしてきたか、あのときなぜそう動くことを選んだのか。面接官が確かめたいあなたの判断の履歴は、あなたの中にしかありません。世界中の文章を学習したAIも、それだけは持っていないのです。
だから、AIに答えを聞くと、返ってくるのはそれらしい一般論です。誰が聞いても似たような答えが返ってくるだけで、あなたの答えにはなりません。
「どう書き直せばいいか」という添削の依頼も、答えの聞き方のひとつです。あなたを知らないまま、知っているかのように書く。いわば、知ったかぶりの文章です。どれだけ読みやすくても、それがあなたを表せるはずがありません。自分の本当の気持ちにたどり着けるのは、本来、自分しかいないのです。
AIとのやりとりは、よく「壁打ち」と呼ばれます。この言葉は、思っている以上に正確です。
テニスでもサッカーでもいい、本物の壁打ちを思い浮かべてください。打ち込むのはあなたで、壁は球を返してくるだけです。返ってきた球を見て、打ち方のコツをつかむのも、あなたです。
AIも、この意味での壁にはなります。でも、壁は答えをくれません。そもそも、壁に向かって答えを聞く人はいないはずです。壁打ちの答えは、打ち込んだ側が見つけるものです。
答えは聞けなくても、問いなら引き出せます。認知心理学に「精緻化」という考え方があります。自分の経験に「なぜ？」と問いかけ、それを繰り返すことで、どの角度から聞かれても答えられるようになる、という考え方です。
ただ、自分で自分に質問するのは、思いのほか難しいものです。自分にとって当たり前のことには、疑問が湧きません。「なぜそう思ったのか」と自分に聞いても、「そういうものだから」で止まってしまいます。
そこで、問いのほうをAIに任せます。問いに答えるのは、あなたです。答えると、その答えにまた問いが返ってくる。これが、AIを壁にするということです。
その往復のなかで、自分がほんとうに考えていたこと、大切にしてきたことが、少しずつ言葉になっていきます。
AIを壁打ちの相手にする3つの使い方
1. 「違う」と感じたら、違うと言う
AIの返した言葉に、「なんだか違う」と感じる瞬間があります。うまくまとまっているのに、自分のことではない気がする。冒頭の「うまいから、これでいいや」の場面です。
その違和感を、放置しないでください。3つの使い方のなかで、これがいちばん大切です。
違うと感じたら、AIに「そこは違う」と伝えます。別の言い方が返ってきて、それも違えば、また違うと言う。どこがどう違うのかを説明しようとするたびに、あなたは自分の本当の考えを言葉にしようとしています。
何度も「違う」と言ったその先に残るのが、あなたがほんとうに思っていることです。うまい文章に流されて消える前に、違和感のほうを追いかけてください。
2. 直しではなく、質問を出してもらう
ESをAIに貼りつけたら、「添削して」ではなく、こう頼んでみてください。「この文章は直さないでください。読んで疑問に思ったこと、説明が足りないと感じたことを、質問の形で10個挙げてください」。
返ってくるのは、「なぜその方法を選んだのですか」「他のやり方は検討しましたか」「その経験の前後で、あなたの何が変わりましたか」といった問いの列です。
いくつかには、すぐ答えられるはずです。見るべきなのは、答えに詰まった質問のほうです。答えに詰まったところが、まだ考えきれていない場所だからです。
答えられなかった質問を紙に書き出したら、いったんAIを閉じて、自分で考えてください。考えて出てきた答えは、ESに書き足す前にもう一度AIに渡して、また質問してもらいます。この往復が、精緻化そのものになります。
3. 面接官の役をしてもらう
書く準備が進んだら、次は話す準備です。AIに「このESをもとに、面接官として質問してください。私が答えたら、その答えにさらに踏み込んで聞いてください」と頼みます。
大事なのは、答えを打ち込む前に、一度声に出して言ってみることです。頭の中では言えたつもりのことが、声にするとうまく言えないものです。その差に気づけるのは、実際に話したときだけです。
AIは何度でも、嫌な顔をせずに付き合ってくれます。深夜でも、面接の前日でも構いません。ここで詰まっておけば、本番で詰まらずに済みます。
ただし、人と話す練習の代わりにはなりません。相手の表情から伝わり具合を読み取る経験は、人としか積めないからです。AIとの一問一答は、人の前に立つまでの素振りだと考えてください。
AIを使っても、変わらないこと
AIが普及して、就活の風景は変わりました。整った文章は、誰でも数秒で手に入ります。
それでも、面接だけは以前と変わりません。面接官の前に座って、その場で質問に答えるのは、あなた自身です。そこで問われるのは、文章の出来ではなく、自分をどれだけ理解しているかです。
先ほどの調査*1では、AIを利用する理由として「自分だけの考えで決めるのは不安だから」と答えた学生が約3割いました。その不安は、わかります。ただ、AIに答えを聞いても、不安の根は消えません。自分の答えに自信が持てるのは、自分で考えきったときだけだからです。
AIは、壁にはなってくれます。でも、答えはくれません。打ち込むのも、返ってきた言葉に違うと言うのも、最後に自分の答えを見つけるのも、あなたです。
AIは、あなたのことを知りません。だから、必ず知ったかぶりをします。ならば、読んだあなたが「ちがう、そこはそうじゃなかった」と感じる瞬間も、必ず来ます。その「ちがう」が、はじめの一歩です。
今夜、試してみてください。
AIの言葉に感じた違和感から、あなたの本音が見えてきます。答えに詰まった質問は、あなたが次に向き合う場所を教えてくれます。
（参考）
*1: マイナビキャリアリサーチLab｜2027年卒 大学生キャリア意向調査4月＜就活生のAI利用について＞
*2: MIT Media Lab｜Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task（Kosmyna et al., 2025。査読前のプレプリント）
